À propos du poste

Introduction au poste

Vous intégrez notre équipe Engineering, AI & Data en tant que Consultant expérimenté Databricks pour intervenir sur des missions variées visant à accompagner nos clients dans les projets de transformation data Analytics et IA.

Votre rôle

A ce titre, vous occuperez les responsabilités suivantes : Participer aux différentes phases du projet : conception et spécification d'un besoin, production et test des composants, livraison et correctifs, Collaborer avec les différents acteurs de nos projets en appliquant les principes des méthodologies agiles, Créer et configurer des clusters Databricks adaptés aux besoins des projets. Développer des pipelines de données robustes et performants pour le traitement des données à grande échelle (ETL/ELT). Optimiser les performances des jobs Spark en ajustant les paramètres des clusters et en réduisant les coûts. Mettre en œuvre des tableaux de bord analytiques et des rapports sur la plateforme Databricks.

Votre équipe

Vous grandissez au sein d’une équipe où se mêlent pluridisciplinarité, expertise pointue, esprit d'entreprendre et forte cohésion. Tout au long de votre expérience vous développez et renforcez un set de compétences grâce aux programmes de formations proposés. Vous pourrez contribuer à la vie du Cabinet (recrutement des équipes, animation de formation, développement commercial, manager RH…).

Vos qualifications

Vous êtes titulaire d’un Bac+5 d'une école d'ingénieurs ou de commerce avec une spécialisation en DATA (BI, Big data, Data Science…) et bénéficiez d’une expérience de 2 ans d'expérience/ Bonne connaissance des bases de données relationnelles (PostgreSQL, MySQL) et non relationnelles (NoSQL). Bonne connaissance des solutions de stockage de données comme Azure Data Lake Storage, AWS S3. Conception et implémentation de pipelines de données Expérience avec des outils d'orchestration comme Airflow. Connaissances en optimisation et en gestion des performances des workflows de données. Expérience approfondie avec Apache Spark pour le traitement de données en masse. Connaissance des API Spark et des optimisations. Python : Compétences avancées en scripting et en développement d'applications. SQL : Maîtrise des requêtes SQL pour l'extraction et la manipulation de données. Capacité à modéliser des données pour des analyses BI (Business Intelligence) et des applications analytiques. Maîtrise de la plateforme Databricks, y compris l'utilisation du cluster, les notebooks, et les bibliothèques spécifiques. Compréhension approfondie de l'architecture et des meilleures pratiques Databricks. Compréhension des méthodologies Agile/Scrum. Vous possédez une connaissance approfondie de la gestion des projets et des méthodologies de delivery, Vous faites preuve d’une bonne capacité d’analyse et de synthèse, Vous maîtrisez le français et l’anglais à l’oral et à l’écrit.

Avantages

En rejoignant Deloitte, vous aurez l’opportunité de développer un set de compétences, partagées avec notre réseau international, et structurées autour des dimensions suivantes : leadership, métier et spécialité. Grâce aux missions variées auxquelles vous participerez et au programme de formations proposé, vous pourrez renforcer progressivement ces compétences, en acquérir de nouvelles et progresser ainsi au sein de notre firme. Package attractif - Mode de travail Hybride

L'ENTREPRISE

Deloitte Extended Services (anciennement Deloitte Nearshore) a été créé en 2010. Filiale à 100% de Deloitte France, Deloitte Extended Services constitue un centre de Responsabilité à part entière au sein du reporting de gestion de Deloitte France. En tant que plateforme multi-services, nous offrons des solutions d’externalisation soit en backoffice pour le réseau Deloitte soit directement auprès des clients externes. Nos équipes pluridisciplinaires et notre réseau international nous permettent de vous offrir un accompagnement sur-mesure pour répondre à vos enjeux, grâce à des solutions innovantes, efficientes et agiles

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