Chief Technical Officer

AKUMENIA est née d'un double constat simple : la donnée est le nouveau capital de l'entreprise et la matière première du digital. La technologie sans l'expertise métier est un centre de coût à long cycle de vie, là où les approches data modernes se veulent génératrices de valeur business à très court terme. Si la Data devient un actif stratégique, c'est justement parce qu'elle acquiert aujourd'hui une valeur opérationnelle nouvelle et apte à dépasser l’"après coup" de la BI traditionnelle et ce, grâce au pouvoir analytique et prédictif de la science des données rendu possible par des capacités accrues de technologies de traitement massifs de données distribuées. Akumen IA entend à la fois penser avec ses partenaires les cas d'usages data de demain et leur donner vie grâce à une maitrise pointue de ces nouvelles technologies sous l’œil avisé d'experts métiers et sectoriels. La croissance d’Akumen IA nécessite le renforcement des effectifs, notamment de son équipe opérationnelle pour relever ces défis et accompagner dans les meilleures conditions des clients plus conscients et plus exigeants vis-à-vis des des enjeux Data & IA. Vous êtes un(e) visionnaire technologique passionné(e) par l’Intelligence Artificielle et la Data ? Vous rêvez d’un rôle stratégique, mêlant leadership, innovation et expertise technique ? Akumenia, acteur innovant dans la transformation Data et IA en EMEA, vous offre une opportunité unique !

En tant que CTO chez Akumenia, vos responsabilités seront les suivantes : • Stratégie technologique : Piloter la roadmap Data/IA/Cloud/Infra en lien avec les enjeux business. • Industrialisation & culture DevOps/MLOps : Déployer des pipelines CI/CD, workflows MLOps (du training au déploiement), outils de supervision, versioning, rollback et test. • DevSecOps & gouvernance : Intégrer la sécurité by design (IAM, chiffrement, secrets, lineage, auditabilité) dans tous les cycles de développement. • Leadership technique : Intervenir directement sur les phases critiques (architecture, review, performance, sécurité, disponibilité). • Management : Structurer et encadrer les équipes tech (data engineers, ML engineers, DevOps, software engineers), définir les rôles, recruter, former. • Innovation continue : Intégrer les technologies émergentes (LLMs, IA générative, edge computing, privacy-preserving technologies). • Engagement client : Accompagner les équipes projet, participer aux cadrages, appels d’offres, avant-ventes et arbitrages techniques. • Architecture des solutions : Concevoir des plateformes data modernes (datalake, lakehouse, cloud hybride, orchestration distribuée), robustes et sécurisées.

- FORMATION : • Diplôme Bac+5 (école d’ingénieurs ou université) en informatique, data, IA ou systèmes distribués. - EXPERIENCE : • Minimum 8 ans d’expérience dans des fonctions similaires (CTO, Directeur Technique, Lead Tech), avec une exposition forte et concrète aux sujets Data & IA. • Capacité prouvée à concevoir, industrialiser et sécuriser des solutions data en production (dans des contextes complexes ou réglementés). - COMPETENCES GENERALES : • Maîtrise des paradigmes DevOps : CI/CD (GitLab, GitHub Actions), conteneurisation et orchestration (Docker, Kubernetes, Helm), supervision et observabilité (Grafana, Prometheus, ELK). • Solide pratique de l’Infrastructure as Code (Terraform, Ansible) et des environnements cloud hybrides (AWS, Azure, GCP, OpenShift). • Expertise en MLOps pour l’industrialisation des modèles IA (MLflow, Model Registry, Feature Store, déploiement via FastAPI ou TorchServe, orchestration Airflow ou Dagster). • Approche DevSecOps intégrée dès les premières phases du cycle de développement : tests SAST/DAST (SonarQube, ZAP), gestion des secrets (Vault), scan de vulnérabilités (Trivy, Snyk), chiffrement, RBAC. • Maîtrise des fondements de la gouvernance des données : qualité, traçabilité (lineage), auditabilité, conformité réglementaire (RGPD, encryption, anonymisation). - COMPETENCES MANAGERIALES : • Capacité à encadrer, structurer et faire monter en compétences des équipes pluridisciplinaires. • Leadership naturel, sens du collectif et de la rigueur, forte capacité d’arbitrage technique. • Capacité à aligner stratégie technique et objectifs métier, tout en assurant une documentation claire, une transmission fluide du savoir et une culture de l’exécution. • Proactivité dans la recherche et l’intégration de technologies émergentes.