AKUMENIA est née d'un double constat simple : la donnée est le nouveau capital de l'entreprise et la matière première du digital. La technologie sans l'expertise métier est un centre de coût à long cycle de vie, là où les approches data modernes se veulent génératrices de valeur business à très court terme. Si la Data devient un actif stratégique, c'est justement parce qu'elle acquiert aujourd'hui une valeur opérationnelle nouvelle et apte à dépasser l’"après coup" de la BI traditionnelle et ce, grâce au pouvoir analytique et prédictif de la science des données rendu possible par des capacités accrues de technologies de traitement massifs de données distribuées. Akumen IA entend à la fois penser avec ses partenaires les cas d'usages data de demain et leur donner vie grâce à une maitrise pointue de ces nouvelles technologies sous l’œil avisé d'experts métiers et sectoriels. La croissance d’Akumen IA nécessite le renforcement des effectifs, notamment de son équipe opérationnelle pour relever ces défis et accompagner dans les meilleures conditions des clients plus conscients et plus exigeants vis-à-vis des des enjeux Data & IA. Vous êtes un(e) visionnaire technologique passionné(e) par l’Intelligence Artificielle et la Data ? Vous rêvez d’un rôle stratégique, mêlant leadership, innovation et expertise technique ? Akumenia, acteur innovant dans la transformation Data et IA en EMEA, vous offre une opportunité unique !

En tant que Senior Data Engineer chez Akumenia, vos responsabilités seront les suivantes :  Architecture & design technique : Concevoir des solutions de collecte et de traitement de données massives, en co-élaborant le design technique adapté aux contraintes et contextes clients.  Data Processing & Engineering : Développer et orchestrer des pipelines de données robustes pour l’ingestion, le nettoyage, la transformation et la consolidation de données massives.  Conduite de projets : Contribuer aux projets data de l’équipe en développant des traitements et en industrialisant les flux pour les données les plus pertinentes.  Industrialisation & orchestration des pipelines : Participer à la mise en production des flux de données en industrialisant les traitements les plus critiques pour assurer leur exécution fiable, automatisée et réutilisable dans le cadre des projets.  Documentation des données : Contribuer à la documentation des projets et des choix techniques et rédaction des dossiers d’exploitation.  Veille & innovation : Maintenir une expertise sur Spark, Scala, Big Data, Cloud ou On-Prem, tout en assurant une veille technologique et une compréhension des enjeux métiers.  Accompagnement du changement : Travailler étroitement avec les équipes projet tout en partageant son expertise technique pour accompagner la montée en compétences collective.

FORMATION : • Diplômé.e d'une école d'ingénieur de premier rang avec une composante Tech et Data Engineering ou d'un équivalent universitaire en Big data & IA. EXPERIENCE : • Minimum 4 ans d’expérience en data avec un track record comportant projets data et expérience en cabinet de conseil. • Expérience avérée dans les projets Data Engineering. COMPETENCES GENERALES : • Maîtrise des bases de données, des concepts liées aux pipelines Data et veille technologiques (ETLs, outils d’ingestions, etc.) • Expérience significative dans des projets Data Engineering de bout en bout, y compris l’industrialisation (DevOps) • Bonne maîtrise des ETL, du cloud (Azure, AWS, GCP), de Python, Scala, Spark, Hadoop, ainsi que des outils comme Databricks, Glue, BigQuery et des APIs. COMPETENCES MANAGERIALES : • Capacité d’analyse et de conception, avec une aptitude à structurer des problématiques et à proposer des solutions adaptées. • Capacité de synthèse, d’organisation et de gestion des priorités dans un environnement exigeant. • Esprit de leadership, d’initiative et d’adaptation, avec une posture proactive au sein d’équipes pluridisciplinaires.