Dans le cadre de notre événement "Data & AI Recruitment Week", qui se tiendra du mercredi 3 décembre au mercredi 10 décembre, nous recrutons un Data Analyst Senior pour renforcer notre équipe data. Ce poste stratégique vise à accompagner la croissance de l’entreprise grâce à une exploitation avancée de la donnée. Vous interviendrez sur des projets analytiques à fort impact et contribuerez à structurer la culture data en interne. Si vous êtes passionné(e) par l’analyse, l’insight et l’excellence technique, cette opportunité est faite pour vous.

Pilotage analytique & stratégie data - Mener des analyses complexes à fort enjeu et formuler des recommandations business actionnables. - Identifier proactivement les leviers d’amélioration et prioriser les projets selon leur impact. - Coordonner les initiatives analytiques avec plusieurs équipes métier. Gouvernance & structuration de la donnée - Contribuer à la définition de la gouvernance data : data catalog, documentation des KPIs, nomenclature, qualité. - Participer à la structuration du data warehouse, aux choix des outils BI et à la modélisation des données. - Collaborer étroitement avec les Data Engineers pour optimiser les pipelines. Analyses avancées & modélisation - Réaliser des analyses statistiques robustes, modèles prédictifs simples et -segmentations avancées. - Utiliser Python/R lorsque les outils BI ne suffisent pas. Collecte, préparation & fiabilisation des données - Identifier les sources pertinentes et extraire les données via SQL. - Nettoyer, structurer et préparer les datasets (doublons, valeurs manquantes, normalisation). - Contribuer à l’amélioration continue de la qualité et de la fiabilité des données. Analyse exploratoire & production d’insights - Conduire des analyses exploratoires pour détecter tendances, anomalies et comportements clés. - Tester des hypothèses, interpréter les résultats et les traduire en insights opérationnels. Reporting & data visualisation - Concevoir et automatiser des tableaux de bord (KPIs, reporting périodique). - Choisir les visualisations adaptées et garantir la clarté des livrables, y compris pour des publics non techniques. Collaboration avec les équipes métier - Travailler en binôme avec les équipes produit, marketing, finance, RH… - Transformer les besoins métier en analyses concrètes et présenter les résultats de façon pédagogique. Mentorat & contribution à la culture data - Accompagner et faire monter en compétence les Data Analysts juniors/confirmés. - Participer à la documentation, aux rituels data, aux revues de pair et aux formations internes. - Représenter l’équipe data dans les projets transverses et comités de pilotage.

Formation - Bac +4/5 en école d’ingénieur ou université, spécialisation en data, statistiques, informatique décisionnelle ou équivalent. Expérience - 4 à 6 ans d’expérience en tant que Data Analyst ou dans un rôle analytique similaire. Compétences techniques - Excellente maîtrise du SQL (niveau avancé). - Maîtrise des outils de data visualisation : Power BI, Tableau, Qlik. - Solides connaissances en statistiques appliquées et en modélisation analytique : régression, classification, segmentation. - Compétences en Python ou R pour les analyses avancées. - Bonnes notions en Data Engineering (pipelines, qualité, structuration). - Pratique de la documentation, gouvernance data et gestion des KPIs. Compétences comportementales - Esprit analytique, rigueur et orientation résultat. - Leadership technique et capacité à accompagner des profils plus juniors. - Excellentes compétences de communication et sens de la pédagogie. - Autonomie, fiabilité, esprit de collaboration et capacité à être force de proposition. Langues - Maîtrise du français et de l’anglais.