Data Engineer Senior

Dans le cadre de notre événement "Data & AI Recruitment Week", qui se tiendra du mercredi 3 décembre au mercredi 10 décembre, nous recrutons un "Data Engineer Senior" pour renforcer notre équipe data. Ce poste clé contribuera à la conception et à l’optimisation de notre plateforme data ainsi qu’à l’évolution de notre architecture globale. Vous interviendrez sur des projets techniques à fort impact tout en accompagnant la montée en compétence des profils plus juniors. Si vous recherchez un environnement exigeant, moderne et orienté innovation, cette opportunité est faite pour vous.

Architecture & conception de la data platform - Concevoir des architectures data robustes, évolutives et sécurisées (data lake, data warehouse). - Définir les bonnes pratiques de modélisation, de partitionnement et de traitement (batch/streaming). - Piloter la refonte ou la migration d’infrastructures complexes, notamment vers le cloud. Développement & industrialisation des pipelines - Développer, optimiser et maintenir des pipelines critiques, scalables et bien monitorés (Airflow, dbt, Spark…). - Contribuer à l’amélioration continue : versioning, CI/CD, tests automatisés. - Optimiser les traitements et requêtes SQL/Python pour gérer de fortes volumétries. Qualité, sécurité & gouvernance des données - Garantir la fiabilité, la disponibilité et la documentation des données. - Mettre en place ou renforcer les mécanismes de gouvernance. - S’assurer de la conformité aux exigences réglementaires et aux standards de sécurité. Leadership technique & mentoring - Accompagner et faire monter en compétence les Data Engineers juniors et confirmés. - Contribuer à structurer les rituels techniques de l’équipe. - Challenger les choix technologiques et participer activement aux orientations techniques. Collaboration produit & data transverse - Travailler en étroite collaboration avec les équipes Produit, BI, Data Science, Sécurité et Backend. - Anticiper les besoins futurs et proposer des solutions techniques adaptées aux enjeux business. - Agir comme interlocuteur clé auprès des parties prenantes techniques.

Formation - Bac +4/5 en école d’ingénieur ou université, avec spécialisation en data, informatique ou disciplines connexes. Expérience - 4 à 6 ans d’expérience en tant que Data Engineer ou dans une fonction technique similaire. Compétences techniques - Maîtrise de SQL, Python, Spark et idéalement Scala. - Solide expérience sur les environnements Cloud (Azure, GCP ou AWS). - Excellente maîtrise de l’orchestration de pipelines (Airflow, dbt…). - Expertise en data modeling, traitements batch & streaming et pratiques DataOps. - Bonnes connaissances en gouvernance, sécurité et bonnes pratiques d’architecture data. Compétences comportementales - Leadership technique et sens de la transmission. - Forte autonomie et capacité à collaborer transversalement. - Esprit d’amélioration continue et bonnes compétences de communication. Langues - Maîtrise du français et de l’anglais.