Rattaché(e) à la Direction de l’Excellence Opérationnelle, le Data Analyst occupe un rôle hybride à forte valeur ajoutée. Il conçoit et déploie des analyses ainsi que des tableaux de bord permettant de piloter la performance e-commerce sur l’ensemble des domaines d’activité. Parallèlement, il définit et supervise les règles, algorithmes et processus liés aux gestes commerciaux clients et vendeurs, garantissant un équilibre entre satisfaction et rentabilité. Il collabore étroitement avec les équipes commerciales, marketing, produit, data et service client afin d’automatiser et d’optimiser la prise de décision à travers la donnée.

Analyse de données & visualisation • Consolider, structurer et analyser les données issues de différentes sources (commandes, logistique, finance, service client, vendeurs, etc.). • Concevoir, automatiser et maintenir des tableaux de bord et rapports de suivi de la performance. • Fournir des analyses pertinentes aux équipes d’Excellence Opérationnelle et à la Direction Générale pour orienter les décisions stratégiques et opérationnelles. • Réaliser des analyses approfondies (deep-dives) sur des problématiques spécifiques : hausse des annulations, retards, baisse du NPS, litiges vendeurs, etc. • Collaborer étroitement avec les équipes Data Engineering pour garantir l’accès, la structuration et la fiabilité des données. • Développer des visualisations claires, intuitives et impactantes via Power BI ou Excel, selon les besoins métiers. • Contribuer à la gouvernance de la donnée : qualité, documentation des KPI, nomenclatures et standardisation des indicateurs. Pilotage des gestes commerciaux clients et vendeurs • Définir, mettre à jour et documenter les règles de gestion des gestes commerciaux (clients et vendeurs) : conditions d’éligibilité, montants plafonds, cas d’acceptation/refus, etc. • Élaborer et ajuster des grilles de décision fondées sur des critères objectifs : valeur client, fréquence des incidents, nature de la commande, qualité du vendeur, etc. • Collaborer avec les équipes Produit et Tech pour concevoir et implémenter des algorithmes d’automatisation des gestes commerciaux dans le CRM ou les outils internes. • Suivre l’exécution des gestes commerciaux, analyser les coûts associés, identifier les dérives et proposer des actions correctives ou d’optimisation. • Travailler en synergie avec le service client, la finance, la data, le juridique et les équipes CX/VX pour garantir la cohérence, la conformité et l’efficacité des processus. • Mettre en place une stratégie équilibrée entre compensation, rentabilité et renforcement de la relation de confiance avec les clients et les vendeurs, à travers les objectifs suivants : - Réduire les irritants récurrents grâce à l’analyse des causes des gestes commerciaux. - Renforcer la qualité perçue du service (écoute, réactivité, équité). - Créer un référentiel clair et transparent pour les équipes internes. - Automatiser les décisions simples afin de gagner en réactivité et en maîtrise des coûts.

Formation & Expérience • Bac +5 en Data, Statistiques, Ingénierie, Business Intelligence ou école de commerce avec spécialisation Data/Analytics. • 3 à 5 ans d’expérience dans un poste alliant analyse de données et logique opérationnelle, idéalement dans un environnement e-commerce ou digital. Compétences techniques • Maîtrise de SQL (analyse, jointures, filtres, agrégations complexes). • Excellente maîtrise de Power BI (ou équivalent : Tableau, Looker) et d’Excel avancé. • Solides compétences en data storytelling et en structuration de modèles de reporting. • Bonne connaissance des environnements e-commerce et marketplace (un atout). Compétences transversales (Soft Skills) • Esprit analytique, rigueur et sens de la synthèse. • Forte sensibilité business et orientation client/vendeur. • Capacité à structurer et documenter des règles, grilles ou logiques complexes. • Autonomie, proactivité et aptitude à collaborer en mode transverse. • Excellent relationnel et capacité à interagir efficacement avec les équipes tech, métiers et opérationnelles.